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Recommendations on the use of Bayesian optimal designs for choice experiments

机译:使用贝叶斯最优设计进行选择实验的建议

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摘要

Abstract: In this paper, we argue that some of the prior parameter distributions used ill the literature for the construction of Bayesian optimal designs for choice experiments are internal v inconsistent. lilt, provide practical advice oil how to properly specify the prior parameter distribution. Also, we present all example to illustrate that Bayesian optimal designs generally outperform utility-neutral optimal designs that are based oil linear design principles.
机译:摘要:在本文中,我们认为,现有文献中用于选择实验的贝叶斯最优设计的一些先验参数分布是内部v不一致的。提出建议,为如何正确指定先前的参数分布提供实用建议。同样,我们以所有示例来说明贝叶斯优化设计通常要优于基于油线性设计原理的效用中性优化设计。

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